Sztuczna inteligencja przewidziała wyniki wyborów
Dwaj polscy badacze opracowali narzędzie, które przewidziało wyniki wyborów parlamentarnych na podstawie aktywności internautów. Model oparty na metodach uczenia maszynowego, stworzony przez badaczy z Ośrodka Przetwarzania Informacji - Państwowego Instytutu Badawczego, okazał się lepszy od większości przedwyborczych sondaży.
Antoni Sobkowicz i Marek Kozłowski z Laboratorium Inżynierii Lingwistycznej OPI PIB od kilku lat pracują nad metodami predykcyjnymi, które przekładają emocjonalny dyskurs debaty politycznej w internecie na preferencje polityczne. Najnowsze wyniki ich badań wskazują, że sztuczna inteligencja przewiduje wyniki wyborów nie gorzej, a często nawet lepiej niż sondaże oparte na klasycznych metodach.
Ostatni sondaż przedwyborczy (firmy Ibris dla "Dziennika Gazety Prawnej" i RMF FM) przewidywał odpowiednio 42 proc. poparcia dla PiS oraz 36,3 dla dwóch największych bloków opozycyjnych - Koalicji Obywatelskiej i Lewicy - łącznie. Algorytmy opracowane przez Sobkowicza i Kozłowskiego przewidywały zaś 43,76 dla PiS oraz 35,10 dla KO i Lewicy. Wybory parlamentarne wygrało Prawo i Sprawiedliwość, uzyskując 43,59 proc., natomiast Koalicja Obywatelska i Lewica łącznie zdobyły 39,96 proc. głosów.
Algorytmy były zatem bliższe wynikowi wyborów niż ostatni przedwyborczy sondaż opinii publicznej.
