Roboty na ringu! Chiny gospodarzem historycznej walki
W szkole w Hangzhou w Chinach miało miejsce nietypowe wydarzenie, podczas którego humanoidalne roboty firmy Unitree Robotics zaprezentowały uczniom swoje imponujące umiejętności. Pokaz był przygotowaniem do pierwszego w historii starcia bokserskiego robotów, które odbędzie się 25 maja.
Pokaz zorganizowano nie tylko jako formę testu technologicznego, ale również jako wyjątkową lekcję nauki i technologii dla młodych uczniów. Roboty, oprócz prezentowania ciosów i kopnięć, odbyły również 40-minutowy bieg po boisku do koszykówki, wzbudzając entuzjazm i podziw wśród młodzieży.
To była demonstracja wytrzymałości i precyzji, która pokazała, jak daleko zaszła robotyka
Edukacyjny pokaz siły - roboty w akcji
Według Chu Yanga z zespołu marketingowego Unitree Robotics, pokaz stanowił ważny etap testowy przed zaplanowaną walką: "Roboty walczą w trybie współpracy człowiek-maszyna. Mamy trzy tryby sterowania: najczęściej stosowany to zdalny kontroler, ale podczas niedzielnego meczu zaprezentujemy dwa nowe tryby sterowania".
Podczas demonstracji roboty wykonywały zaskakująco realistyczne ruchy, od prostych ciosów i sierpowych, po boczne kopnięcia, powietrzne obroty, a nawet samodzielne wstawanie po upadku. To pokazuje nie tylko siłę maszyn, ale też precyzję ich mechaniki i zaawansowaną koordynację.
Pierwsze starcie bokserskie robotów
Zbliżające się starcie bokserskie robotów podzielone będzie na dwa etapy: pokazowy i rywalizacyjny. W pierwszej części roboty zaprezentują swoje umiejętności indywidualnie oraz w grupach, natomiast w drugiej cztery zespoły operatorów zmierzą się w turnieju na żywo, sterując robotami w czasie rzeczywistym. Każdy zespół będzie reprezentować inne zaplecze techniczne, co pozwoli ocenić, jak różne podejścia wpływają na efektywność i styl walki robotów.
Takie wydarzenia to nie tylko widowisko, gdyż służy też jako platforma do zbierania cennych danych treningowych. Dzięki analizie ruchów ludzkich, roboty humanoidalne uczą się lepiej rozumieć fizyczny świat i powielać ludzkie zachowania z wysoką precyzją.
Największym wyzwaniem pozostaje dziś zdobywanie wysokiej jakości danych w sposób tani i efektywny. Eksperci wskazują trzy kluczowe metody zbierania danych: sterowanie zdalne, technologię motion capture (przechwytywanie ruchu) oraz wykorzystanie dużych modeli AI. Największy potencjał zdaje się mieć właśnie motion capture, który umożliwia ono bezpośredni transfer ruchów człowieka do robota, gwarantując dużą dokładność i pełen zakres informacji.
