AI przewiduje zawał lepiej od człowieka

Przełomy, jakie dokonały się ostatnio na polu uczenia maszynowego i sieci neuronowych, mogą nieść ze sobą wielką rewolucję w medycynie - co pokazał już przykład stworzonego przez IBM Watsona. Teraz naukowcy z Uniwersytetu Nottingham stworzyli maszynę, która potrafi przewidywać zawały serca lepiej od lekarzy, a to nie jedyny ciekawy fakt na jej temat.

American College of Cardiology/American Heart Association (ACC/AHA) opracowało wytyczne, które składają się z ośmiu czynników ryzyka takich jak wiek, ciśnienie krwi czy poziom cholesterolu - na tej podstawie lekarze potrafią przewidywać ryzyko zawału danej osoby z dokładnością wynoszącą 72.8%.

Brytyjscy naukowcy stworzyli ostatnio algorytmy, przez które najpierw przepuszczono dane ponad 378 tysięcy pacjentów - na podstawie 295 tysięcy komputer stworzył sobie model przewidywania ryzyka zawału, a na pozostałych rekordach testował go i dopracowywał - a więc w zasadzie wszystkiego nauczył się on samodzielnie.

A efekt tej nauki jest doskonały - komputer osiągnął bowiem dokładność wynoszącą od 74.5 do 76.4%, a więc wyższą od człowieka, przy jednoczesnym mniejszym odsetku fałszywych alarmów (o 1.6% mniej).

Na testowej próbce 83 tysięcy rekordów o tyle wyższa wydajność oznacza możliwość uratowania 355 dodatkowych istnień ludzkich, a na tym nie koniec - autorzy badania twierdzą, że dostarczenie maszynie większej bazy danych i większej mocy obliczeniowej mogłoby dalej poprawić dokładność jej przewidywania.

Źródło: , Zdj.: By Kjetil Lenes (Own work) [ or ],