AI dorobiło się "intuicji"

Człowiek mógł pochwalić się czymś, o czym maszyny mogły tylko śnić (jeśli śnią o czymś poza elektrycznymi owcami) - intuicją, która dawała nam w niektórych sytuacjach przewagę nad komputerami. Dlatego naukowcy z laboratorium CSAIL na MIT postanowili właśnie tę umiejętność komputerom dać.

Człowiek mógł pochwalić się czymś, o czym maszyny mogły tylko śnić (jeśli śnią o czymś poza elektrycznymi owcami) - intuicją, która dawała nam w niektórych sytuacjach przewagę nad komputerami. Dlatego naukowcy z laboratorium CSAIL na MIT postanowili właśnie tę umiejętność komputerom dać.

Człowiek mógł pochwalić się czymś, o czym maszyny mogły tylko śnić (jeśli śnią o czymś poza elektrycznymi owcami) - intuicją, która dawała nam w niektórych sytuacjach przewagę nad komputerami. Dlatego naukowcy z laboratorium CSAIL na MIT postanowili właśnie tę umiejętność komputerom dać.

Pomysł na maszynową intuicję zrodził się podczas konkursu International Planning Competition, który składa się z zadań polegających na planowaniu najwydajniejszej trasy lotów czy koordynacji zadań dla autonomicznych satelitów - niektórzy ludzie, dzięki wysokiej inteligencji połączonej z dobrą intuicją byli w stanie pobić w tym maszyny, którym tej intuicji brakowało.

Reklama

Badacze z Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory obserwowali więc ludzi i doszli do wniosku, że większość ze strategii stosowanych przez ludzi da się opisać z pomocą temporalnej logiki LTL, przekształcili oni więc te strategie na język, który maszyny mogą odczytać i zakodowali im "intuicję". Średnio udało się w ten sposób udało się zwiększyć skuteczność maszyn o 10-15%.

A na tym nie koniec, bo autorzy odkrycia obecnie chcą wykorzystać przetwarzanie języka naturalnego, tak by system był w pełni autonomiczny - by maszyny mogły uczyć się strategii samodzielnie analizując ich opisy i w ten sposób stając się coraz sprytniejsze.

Źródło: , Zdj.: CC0

Geekweek
Reklama
Reklama
Reklama
Reklama
Reklama
Strona główna INTERIA.PL
Polecamy