Syntetyczny mózg na chipie od IBM
IBM korzystając z zupełnie nowej architektury stworzyło procesor bazujący na tym jak zbudowany jest ludzki mózg. Wyposażono go w milion neuronów i ponad 256 milionów łączących je synaps, które są bardzo wydajne pod kątem energetycznym. Dzięki temu chip ten osiąga 46 miliardów SOPS (Synaptic Operations Per Second) na wat.
IBM korzystając z zupełnie nowej architektury stworzyło procesor bazujący na tym jak zbudowany jest ludzki mózg. Wyposażono go w milion neuronów i ponad 256 milionów łączących je synaps, które są bardzo wydajne pod kątem energetycznym. Dzięki temu chip ten osiąga 46 miliardów SOPS (Synaptic Operations Per Second) na wat.
Dla porównania klasyczne, najbardziej wydajne superkomputery zbudowane według architektury Von Neumanna osiągają wynik około 4.5 miliarda FLOPS (operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę), a więc nowy procesor jest 10-krotnie bardziej wydajny energetycznie (choć nie do końca da się je porównywać, o czym dalej).
Obecnie stosowane komputery zbudowane według architektury Von Neumanna posiadają osobne jednostki do przechowywania i przetwarzania danych połączone szyną, przez którą wymieniają dane. To właśnie ona jest często wąskim gardłem spowalniającym obliczenia. Dlatego nowa architektura TrueNorth przechowuje i przetwarza informacje w sposób bardziej rozproszony - podobnie do ludzkiego mózgu.
W nowym procesorze odtworzono mały kawałek ludzkiego mózgu łącząc 4096 neurosynaptycznych rdzeni, z których każdy zawiera 256 neuronów. Całość zawiera 5.4 miliarda tranzystorów i 428 milionów bitów pamięci, a co lepsze - układy te można dowolnie ze sobą łączyć tworząc większe i tym samym potężniejsze rozwiązania.
Neurosynaptyczne procesory takie jak TrueNorth są tak naprawdę rozwiązaniami hybrydowymi, którym nie uda się (przynajmniej na razie) zastąpić klasycznych procesorów lecz mogą one bardzo przydać, bo choć z klasycznymi obliczeniami radzą sobie one gorzej od dziś używanych maszyn to z niektórymi zadaniami radzą sobie o niebo lepiej od dzisiejszych komputerów.
Chodzi tu chociażby o rozpoznawanie wzorów czyli na przykład obiektów na obrazie - TrueNorth doskonale potrafi identyfikować ludzi, samochody, motocyklistów i rowerzystów na przetwarzanym na żywo obrazie wideo. Dlatego być może trafi on do inteligentnych samochodów albo też powstaną z jego pomocą okulary przywracające w jakiejś części wzrok osobom niewidomym.
I nawet jeśli nie zastąpi on klasycznych komputerów to może znacznie rozszerzyć ich możliwości.
Źródło:
