AI pomogła badaczom wykryć specyficzne struktury w Drodze Mlecznej

Paula Drechsler

Paula Drechsler

Aktualizacja

Nowe analizy japońskich badaczy, posługujących się zaawansowanymi modelami AI, ujawniły istnienie osobliwych struktur w naszej galaktyce. Są to formacje, które według badaczy mogą dostarczyć wielu informacji o procesach powstawania gwiazd i eksplozji supernowych.

Badacze przeanalizowali dane z teleskopów, używając AI. Ujawnili interesujące struktury w Drodze Mlecznej.
Badacze przeanalizowali dane z teleskopów, używając AI. Ujawnili interesujące struktury w Drodze Mlecznej.123RF/PICSEL

Sztuczna inteligencja pomaga badać kosmos. Przeanalizowała ogrom danych

Nowe analizy japońskich naukowców, którzy wykorzystali sztuczną inteligencję do badania kosmosu, doprowadziły do zidentyfikowania tajemniczych struktur w Drodze Mlecznej. Okazało się, że skrywa ona jeszcze wiele sekretów, których ujawnienie pomoże w lepszym mapowaniu tego i innych ciał niebieskich.

AI pomogła odkryć charakterystyczne struktury - swego rodzaju bańki czy pęcherzyki, które są związane z narodzinami gwiazd i eksplozjami supernowych. Teraz, dzięki modelom głębokiego uczenia, które są trenowane na danych z różnych teleskopów, astronomowie mają nowe okno na ewolucję naszej galaktyki.

Nowy model pomógł ujawnić pęcherzykowate struktury w Drodze Mlecznej

Model AI, opracowany przez naukowców z Uniwersytetu Metropolitalnego w Osace, skanował obrazy astronomiczne z niespotykaną precyzją, dzięki czemu zyskano nowe spojrzenie na struktury w Drodze Mlecznej, które powiązano z powstawaniem gwiazd i kosmicznymi eksplozjami.

Model został wyszkolony przy użyciu danych z Teleskopu Kosmicznego Spitzera, przeznaczonego do obserwacji kosmosu w zakresie promieniowania podczerwonego i Kosmicznego Teleskopu Jamesa Webba. To pozwoliło AI zlokalizować ukryte struktury przypominające pęcherzyki.

Proces wykrywania trwa zaledwie kilka godzin, co pokazuje skuteczność wykrywania struktur bąbelkowych
wskazali autorzy badania.

Naukowcy chcą rozszerzyć badania o analizę kolejnych danych

Te interesujące struktury są według naukowców swoistymi zapisami cykli życia gwiazd, a ich wyłapywanie i analiza mogą pomóc astronomom zrozumieć procesy formowania i śmierci gwiazd. Identyfikując i mapując te pęcherzykowate formacje, astronomowie zyskują wgląd w siły kształtujące Drogę Mleczną. 

Przykłady wykrycia baniek oraz miejsc, w których nie zaobserwowano takich struktur.S. Nihimoto, et al., https://doi.org/10.1093/pasj/psaf008materiał zewnętrzny

To już kolejne odkrycie dokonane dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji w badaniach. AI umożliwia szybsze i bardziej efektywne przetwarzanie ogromnych ilości danych z teleskopów kosmicznych, co pozwala na sprawniejsze dokonywanie nowych ustaleń.

Naukowcy planują rozszerzyć badania z wykorzystaniem AI na dane z nowych misji teleskopowych, np. z Kosmicznego Teleskopu Nancy Grace Roman budowanego przez NASA, który ma być wystrzelony w 2026 roku. Aktualne wyniki badań udostępnione zostały na łamach "Publications of the Astronomical Society of Japan".

Odbył się siódmy test mega-rakiety SpaceXSpaceX / AFPAFP