AI mądrzejsze od swojego nauczyciela
Naukowcy z Uniwersytetu Toronto stworzyli ostatnio nowy algorytm uczenia maszynowego, który zajmuje się rozpoznawaniem ludzkich włosów na zdjęciach. Samo w sobie nie jest to nic niezwykłego, jednak na uwagę zasługuje fakt, że AI szybko prześcignęło swojego nauczyciela.
Naukowcy z Uniwersytetu Toronto stworzyli ostatnio nowy algorytm uczenia maszynowego, który zajmuje się rozpoznawaniem ludzkich włosów na zdjęciach. Samo w sobie nie jest to nic niezwykłego, jednak na uwagę zasługuje fakt, że AI szybko prześcignęło swojego nauczyciela.
Heurystyczny algorytm uczył się nieco inaczej niż algorytmy tradycyjne. Nie dostał on dużego zestawu danych aby się szkolić - zamiast takich przykładów otrzymał on od człowieka instrukcje, które umożliwiły podstawowy trening.
Czyli w skrócie algorytm ten, aby skutecznie rozpoznawać obrazy, musiał najpierw przejść szkolenie, które nadzorował człowiek, a po jego zakończeniu sam ruszył do roboty. I okazało się, że algorytm radzi sobie aż o 160% lepiej od sieci neuronowych uczonych klasycznymi metodami, ale nawet ważniejsze jest to, że radzi on sobie o 9% lepiej niż go nauczono - tym samym uczeń przerósł tutaj mistrza.
Wynik niby nieznaczny, jednak przełomowy dla rozwoju sztucznej inteligencji, być może także dla autonomicznych samochodów (które muszą bardzo dokładnie rozpoznawać to, co widzą). A musimy mieć na uwadze, że to dopiero początek heurystycznego szkolenia komputerów.
Źródło: , Zdj.: By Tej3478 (Own work) [],
