AI umie przewidywać przyszłość

Naukowcy z mieszczącego się na MIT laboratorium CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) posadzili ostatnio (nie dosłownie) przed telewizorem komputer puszczając mu popularne seriale. Dzięki temu maszyna nauczyła się przepowiadać przyszłość, przynajmniej w pewnym ograniczonym zakresie - jeśli chodzi o ludzkie interakcje.

Naukowcy z mieszczącego się na MIT laboratorium CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) posadzili ostatnio (nie dosłownie) przed telewizorem komputer puszczając mu popularne seriale. Dzięki temu maszyna nauczyła się przepowiadać przyszłość, przynajmniej w pewnym ograniczonym zakresie - jeśli chodzi o ludzkie interakcje.

Przewagą ludzi nad maszynami jest to, że znamy innych ludzi - obserwujemy ich wszak całe nasze życie, a zatem jesteśmy w stanie dość trafnie przewidzieć czy w danej sytuacji jedna osoba zaraz drugą przytuli, uściśnie jej dłoń czy może jednak da jej w zęby. Jest to dla nas całkowicie naturalne i potrafimy robić to podświadomie, nazywając to czasem intuicją. Jednak dla maszyn to problem, jak mogłoby się zdawać, nie do przeskoczenia. Od czego jednak mamy telewizję?

Właśnie ten wynalazek inżynierowie z CSAIL postanowili wykorzystać by nauczyć algorytm tej bardzo przydatnej umiejętności. Komputer poświęcił zatem godziny by bardzo dokładnie obejrzeć i przeanalizować seriale takie jak Biuro (The Office) czy Gotowe na wszystko (Desperate housewives).

I okazało się, że to działa - komputer był w stanie nauczyć się w ten sposób "intuicji" - umiejętności przewidywania przyszłości jeśli chodzi o interakcje międzyludzkie, dzięki czemu jest on w stanie lepiej planować swoje akcje. Oznacza to, że w przyszłości roboty będą potrafiły dużo lepiej "zachować się w towarzystwie" - będą potrafiły poruszać się płynnie wśród ludzi, a komputer będzie potrafił nam podpowiedzieć, co powinniśmy w danej sytuacji zrobić.

Przyszłość? Owszem, ale wydaje się, że już całkiem niedaleka. Wystarczy tylko poprawić dokładność działania algorytmu, która na razie nie jest wystarczająco zadowalająca, by sprawdziła się w codziennym życiu.

Źródło: , Zdj.: PD

Geekweek
Masz sugestie, uwagi albo widzisz błąd?
Dołącz do nas