NVIDIA wspomaga "superkomputery osobiste"

Pod marką NVIDIA Tesla, NVIDIA zaoferuje rodzinę produktów do obliczeń na GPU.

Uniwersytety, instytuty badawcze i przedsiębiorstwa z tych i innych dziedzin napotykają jednak na barierę: w miarę jak rośnie złożoność symulacji, na których opierają swoje badania, rośnie także zapotrzebowanie na moc obliczeniową.

- Współczesna nauka nie jest już ograniczona do laboratoriów; naukowcy wykorzystują symulacje komputerowe zanim jeszcze zostanie wykonany choćby pierwszy eksperyment. Ten fundamentalny zwrot w kierunku metod obliczeniowych tworzy zupełnie nowe możliwości dochodzenia do odkryć w nauce oraz inżynierii - powiedział Jen-Hsun Huang, prezes i dyrektor generalny firmy NVIDIA.

Rodzina rozwiązań do obliczeń przez GPU NVIDIA Tesla rozciąga się od komputerów PC po klastry serwerów. Nowa rodzina obejmuje:

" Procesor obliczeń GPU NVIDIA Tesla, dedykowaną kartę obliczeniową, którą można instalować w pojedynczym komputerze lub stacji roboczej. GPU Tesla zawiera 128 procesorów równoległych i oferuje moc obliczeniową dochodzącą do 518 gigaflopów. Procesor obliczeń GPU może być wykorzystywany w istniejących systemach, wspierany przez wysokowydajne procesory główne.

" Superkomputer typu deskside NVIDIA Tesla, rozszerzalny system obliczeniowy zawierający dwa procesory NVIDIA Tesla, podłączany do komputera PC lub stacji roboczej za pomocą adaptera PCI-Express. Z wieloma systemami typu deskside, standardowy komputer lub stacja robocza przekształca się w superkomputer osobisty, oferujący do 8 teraflopów mocy obliczeniowej.

" Serwer obliczeń GPU NVIDIA Tesla, serwer w obudowie 1U zawierający do ośmiu GPU NVIDIA Tesla, zawierający ponad 1000 procesorów równoległych oferujących klastrom teraflopy mocy obliczeniowej. Serwer obliczeń GPU Tesla to pierwszy system serwerowy tego typu, umożliwiający zastosowanie obliczeń przez GPU w centrach danych.