IBM zbliża się do stworzenia komputerowego mózgu

IBM zaprezentowało ostatnio podczas International Joint Conference on Neural Networks w Dallas spory przełom ku stworzeniu prawdziwej sztucznej inteligencji. Jest to architektura komputerowa nazwana TrueNorth, która ma pozwolić maszynom już w bardzo bliskiej przyszłości działać na zasadach zbliżonych do ludzkiego mózgu.

Podstawa do stworzenia TrueNorth powstała już 2 lata temu, gdy jeden z zespołów badawczych IBM zaprezentował neurosynaptyczne procesory przetwarzające informacje w sposób podobny do neuronów w naszych mózgach. Teraz, z nową architekturą i bardziej pasującym do niej językiem programowania Corelet możliwe jest wykorzystanie tych procesorów do konkretnych zadań

Obecnie stosowane komputery zbudowane według architektury Von Neumanna posiadają osobne jednostki do przechowywania i przetwarzania danych, TrueNorth z kolei przechowuje i przetwarza informacje w sposób bardziej rozproszony - podobnie do ludzkiego mózgu.

Naukowcy już teraz stworzyli wirtualną maszynę (czyli komputer symulowany wewnątrz innego komputera) z 2 miliardami rdzeni neurosynaptycznych. Każdy z rdzeni zawiera 256 "neuronów", które naśladują pracę tych prawdziwych, biologicznych, znajdujących się w naszych mózgach.

Język Corelet polega na małych kawałkach kodu nazwanych właśnie coreletami - każdy z nich jest odpowiednikiem pojedynczego programu w komputerze Von Neumanna i każdy posiada 256 wejść i wyjść, dzięki którym może się on łączyć z innymi coreletami tworząc bardziej zaawansowane i wyspecjalizowane jednostki.

Już teraz inżynierowie z IBM zastrzegają, że jest to tylko rozwiązanie hybrydowe, które nigdy nie będzie w stanie zastąpić ludzkiego mózgu. Jednak z jego pomocą udać się może stworzenie cyfrowego odpowiednika posiadanego przez nas zmysłu wzroku, który potrafi przetworzyć dziennie ponad terabajt danych. A być może komputerom w tej architekturze uda się także rozwiązywać sprawniej bardziej abstrakcyjne problemy, z którymi klasyczne maszyny sobie w ogóle nie radzą.

A to wszystko przy o wiele mniejszym zużyciu mocy niż obecnie.

Docelowo IBM chce stworzyć system z 10 miliardami neuronów i 100 bilionami synaps - który ma pochłaniać zaledwie 1 kilowat mocy i zajmować tylko 2 litry objętości.

Źródło: