Komputer lepszy od ludzi w rozpoznawaniu obiektów
Naukowcom z Microsoft Research udało się właśnie dokonać sporego przełomu - opracowana przez nich sieć neuronowa zaprojektowana z myślą o rozpoznawaniu obiektów na zdjęciach podczas testu pobiła ludzi.
Naukowcom z Microsoft Research udało się właśnie dokonać sporego przełomu - opracowana przez nich sieć neuronowa zaprojektowana z myślą o rozpoznawaniu obiektów na zdjęciach podczas testu pobiła ludzi.
W badaniu ImageNet komputer pomylił się w 4.94% przypadków, podczas gdy dla ludzi wynik ten wyniósł 5.1%. I choć różnica jest niewielka to z całą pewnością fakt ten możemy potraktować jako zwiastun komputerowych algorytmów, które będą rozumiały co widzą - a jest to element niezbędny do działania prawdziwej sztucznej inteligencji.
Oczywiście wziąć pod uwagę trzeba dodatkowo fakt, że badanie to łatwiejsze jest dla maszyn - często chodzi bowiem o rozpoznawanie drobnych różnic na obrazkach, które umykają ludziom - maszyny z kolei słabiej radzą sobie z bananie prostymi dla nas testami polegającymi na przykład na rozpoznawaniu zwierząt.
Źródło:
