CERN w końcu podzieli się ważnymi danymi z Wielkiego Zderzacza Hadronów

Chociaż Wielki Zderzacz Hadronów to bez wątpienia ogromna szansa dla całego naukowego świata, to niestety do tej pory z danych z tej ogromnej maszyny mogli korzystać tylko nieliczni.

CERN w końcu podzieli się ważnymi danymi z Wielkiego Zderzacza Hadronów
CERN w końcu podzieli się ważnymi danymi z Wielkiego Zderzacza HadronówGeekweek - import

Wielki Zderzacz Hadronów (LHC) znajdujący się w Europejskim Ośrodku Badań Jądrowych CERN to największy na świecie akcelerator cząstek (hadronów), którego elementy umieszczone są w tunelu o długości 27 km. Głównym celem eksperymentów prowadzonych w tej maszynie jest lepsze poznanie cząstek elementarnych, które pozwolą obalić lub potwierdzić wiele zagadek z zakresu fizyki, jak istnienie bozonu Higgsa, cząstki ciemnej materii,wyższych wymiarów i wielu innych. Wyniki zderzeń rejestrowane są przez dwa duże detektory cząstek elementarnych ATLAS i CMS, dwa mniejsze ALICE i LHCb oraz trzy małe TOTEM, LHCf i MoEDAL.

Tyle że dostęp do nich był do tej pory mocno ograniczony, ale za sprawą zaktualizowanej polityki ma się to jednak zmienić. Europejski Ośrodek Badań Jądrowych będzie się nimi dzielił, a dane będą publikowane 5 lat po ich zebraniu. CERN udostępnie dane poziomu 3, więć każdego będzie mógł prowadzić wysokiej jakości analizy informacji pozyskanych w eksperymentach Wielkiego Zderzacza Hadronów. Poziom 3 oznacza zaś „kalibrowane zrekonstruowane dane z poziomem detali przydatnym do badań algorytmicznych, wydajnościowych i fizycznych”.

Oznacza to, że dane nie będą surowe, ale zdaniem CERN jest praktycznie niemożliwe, żeby wykorzystać w znaczący sposób surowe dane o eksperymentach w Wielkim Zderzaczu Hadronów bez odpowiedniego kontekstu. Wszystko za sprawą złożoności tych danych, oprogramowania, metadanych i przepastnego magazynu przechowywanych informacji i nie otrzymują ich nawet partnerzy LHC. Ośrodek uważa jednak, że nawet dane poziomu 3 są wystarczająco, żeby znacznie popchnąć do przodu wiele badań z zakresu fizyki. Naukowcy wskazują choćby na fakt, że tak ogromna baza danych jest idealna do treningu i walidacji technik maszynowego uczenia z zakresu metod rekonstrukcji i analizy.

Źródło: GeekWeek.pl/CERN

Geekweek
Masz sugestie, uwagi albo widzisz błąd?
Dołącz do nas